top of page
LOGO-١٨.png
MicrosoftTeams-image (20)_7.webp

تحديــات مسار

التقنية و الذكاء الاصطناعي

التنبؤ الذكي بعمليات تنظيف الآبار

الحلول الرقمية للبنية التحتية الموحدة

ا تحسين التحكم الذاتي لروبوتات قاع البئر في بيئات متعددة الاطوار

الحلول الرقمية للبنية التحتية الموحدة

التحكم الذاتي لروبوتات في قاع البئر

التحدي الأول

التنبؤ الذكي بعمليات تنظيف الآبار

تعتبر عمليات تنظيف جوانب الآبار (Wiper Trips) أثناء الحفر مستهلكة للوقت والموارد، وتتم حالياً بناءً على جدول زمني ثابت أو مسافات محددة. هذا الأسلوب التقليدي قد يؤدي إلى تعطيل التقويم التشغيلي دون حاجة فعلية أو التأخر في التنظيف مما يسبب مشاكل تقنية. يهدف التحدي إلى تطوير أداة ذكاء اصطناعي تحلل البيانات التشغيلية لتحديد الوقت الأمثل للقيام بهذه العملية. الحل سيساهم في رفع كفاءة الحفر وتقليل التوقفات غير الضرورية في المواقع النفطية.

المعايير

  • دقة التنبؤ بالحاجة للتنظيف

  • تقليل الوقت الضائع في العمليات

  • وسهولة تكامل الأداة مع أنظمة الحفر

المطلوب

تطوير نموذج تعلم آلي يتنبأ بالحاجة الفعلية لعمليات تنظيف الآبار بناءً على بيانات الحفر الحية.

التحدي الثاني

الحلول الرقمية للبنية التحتية الموحدة

تعاني المدن الحديثة من تكرار عمليات الحفر لتمديد الخدمات المختلفة (كهرباء، مياه، اتصالات) مما يؤدي إلى هدر مالي وتلف في البنية التحتية. يكمن التحدي في تصميم نظام "بنك القنوات" (Duct Bank) الذي يجمع كافة الخدمات في مسار واحد محمي ومنظم. يتطلب هذا الحل تنسيقاً رقمياً وهندسياً عالياً لضمان عدم تداخل الخدمات وسهولة الوصول إليها مستقبلاً. الهدف هو الحفاظ على سلامة الطرق والبنية التحتية للمدن وتقليل التكاليف الإنشائية على المدى الطويل.

المعايير

  • سهولة الصيانة والوصول

  • القدرة على استيعاب خدمات مستقبلية

  • سلامة الأنظمة من التداخل

المطلوب

تصميم نموذج تقني وهندسي لمسار خدمات موحد (Duct Bank) يجمع كافة المرافق العامة بفعالية.

التحدي الثالث

تحسين التحكم الذاتي لروبوتات قاع البئر في بيئات متعددة الأطوار

تواجه عمليات الفحص والصيانة في آبار النفط والأنابيب تحديات كبيرة عند استخدام الروبوتات ذاتية التشغيل (ROVs)، خصوصاً في البيئات التي تحتوي على تدفقات متعددة الأطوار (غاز/سائل). هذه البيئات تؤثر بشكل مباشر على استقرار الحركة، دقة الاستشعار، وجودة الاتصال مع السطح. بالإضافة إلى ذلك، تعاني هذه الأنظمة من محدودية في سعة البطارية (20Ah) وصعوبة الحركة عكس التيارات القوية (حتى 2 m/s)، فضلاً عن محدودية الحساسات المتاحة مثل قياسات التدفق المغناطيسي و CCL.
يهدف هذا التحدي إلى تطوير حلول مبتكرة تمكن الروبوت من العمل بكفاءة عالية تحت هذه الظروف المعقدة، مع تحسين التحكم الذاتي، إدارة الطاقة، ودقة جمع البيانات في البيئات القاسية.

المعايير

- كفاءة التحكم: قدرة الروبوت على الحفاظ على الاستقرار والمسار
- كفاءة الطاقة: تقليل استهلاك البطارية وزيادة زمن التشغيل
- دقة البيانات: جودة القياسات رغم محدودية الحساسات
- الأداء الحركي: القدرة على العمل ضد التيارات القوية
- قابلية التطبيق: إمكانية استخدام الحل في بيئات صناعية حقيقية

المطلوب

تصميم نظام متكامل محسّن يحقق : تحكم ذاتي مستقر للروبوت ، تحسين استهلاك الطاقة وإطالة عمر البطارية ، آلية فعالة للحركة ضد الاضطرابات، تعزيز دقة الاستشعار في بيئات متعددة الأطوار

bottom of page